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Los átomos que componen la materia están mayormente vacíos: el núcleo masivo ocupa solo una pequeña fracción del volumen, y los electrones se encuentran en órbitas distantes. Entonces, ¿por qué los objetos sólidos nos parecen impenetrables? La respuesta reside en la repulsión electrostática y el principio de exclusión de Pauli.

La repulsión electrostática se produce cuando las nubes de electrones de los átomos con carga negativa de un cuerpo interactúan con las de otro. Estas nubes impiden que los átomos ocupen el mismo espacio, de forma similar a como se repelen los polos magnéticos.

El principio de exclusión de Pauli establece que dos fermiones (como los electrones) no pueden ocupar el mismo estado cuántico al mismo tiempo y lugar.

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Científicos del Laboratorio Nacional de Argonne utilizaron un modelo de aprendizaje automático para encontrar nuevos «fármacos» químicos para baterías. Primero, entrenaron el sistema con un pequeño conjunto de 28 aditivos y luego predijeron la eficacia de 125 nuevas combinaciones, reduciendo significativamente el tiempo de experimentación.

Los resultados mostraron que no se requiere una gran cantidad de datos para crear un modelo preciso; un conjunto de entrenamiento correctamente seleccionado es clave. El estudio se centra en baterías LNMO basadas en litio, níquel, manganeso y oxígeno. Estas baterías tienen una alta densidad energética y no contienen cobalto, cuya extracción es difícil y costosa.

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Los científicos han creado una fibra flexible que integra todos los componentes clave de una computadora completa, y el dispositivo es lavable a máquina. En el futuro, planean tejer muchas de estas fibras en una estructura de malla, creando así «computación de fibra»: ropa inteligente con capacidades informáticas integradas.

Los textiles inteligentes modernos suelen contener elementos electrónicos individuales, pero la capacidad de procesamiento de estas fibras es limitada, ya que no cuentan con dispositivos integrados. Un nuevo estudio ha demostrado que es posible integrar sensores, un controlador, módulos de comunicación y sistemas de gestión de energía en una sola fibra.

La fibra incluye cuatro sensores: un fotodetector, un sensor de temperatura, un acelerómetro y un fotopletismógrafo, que registra los cambios en la luz reflejada por la piel.

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La secuencia de Fibonacci es una serie de números donde cada valor sucesivo es igual a la suma de los dos anteriores. Esta serie matemática se encuentra frecuentemente en la naturaleza y refleja patrones armoniosos y repetitivos. Algunos ejemplos incluyen el crecimiento en espiral de la concha de un nautilus, la formación de la estructura de los moluscos, la disposición de los pétalos de las flores y las semillas de girasol.

El principio de Fibonacci es conocido por la humanidad desde hace miles de años: se menciona en antiguos textos sánscritos de los siglos VI y VII a. C. Hoy en día, esta secuencia se utiliza en biología, arquitectura e informática. Sus patrones ayudan a explicar por qué muchas formas y estructuras naturales son armoniosas y eficientes en la asignación de recursos.

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Científicos de la Universidad Northwestern han desarrollado un innovador catalizador de níquel que podría simplificar radicalmente el reciclaje de plástico. Es económico y descompone eficazmente los polímeros de poliolefina (polietileno y polipropileno). Estos materiales representan aproximadamente dos tercios del consumo mundial de plástico, incluyendo la mayoría de los productos desechables.

La principal dificultad para reciclar estos plásticos reside en la necesidad de una clasificación minuciosa, lo que encarece y requiere mucha mano de obra. El nuevo catalizador soluciona este problema: funciona sin clasificación, convirtiendo el plástico sólido en aceites y ceras líquidos. Estos productos pueden procesarse posteriormente para obtener materiales más valiosos: lubricantes, combustible, etc.

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